Todas las tecnologías actuales de inteligencia artificial (IA) funcionan dentro de un conjunto de parámetros predeterminados.
¿Qué es la IA Generativa?
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido completamente nuevo, como textos, imágenes, vídeos y más, que parecen creados por humanos. A diferencia de la IA tradicional, que solo identifica patrones y hace predicciones con datos existentes, la IA generativa aprende de esos patrones para inventar cosas nuevas.
¿Cómo funciona la IA Generativa?
Hay varias tecnologías detrás de la IA generativa. Te explicamos tres conceptos clave: Modelos de difusión, Modelos autorregresivos, y Modelos fundacionales.
Modelos de difusión
Estos modelos son muy populares para crear imágenes únicas y realistas a partir de texto o imágenes. También se usan para generar videos y animaciones. Algunas de las cosas que pueden hacer incluyen:
- Crear imágenes basadas en descripciones (texto a imagen).
- Editar o retocar imágenes existentes.
- Diseñar gráficos, arte y logotipos.
- Generar vídeos y animaciones creativas.
Modelos autorregresivos
Estos modelos funcionan prediciendo el siguiente dato calculando en los datos anteriores. Por ejemplo, predice la siguiente palabra en un texto. Un ejemplo famoso es GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado), que puede escribir desde artículos hasta diálogos, imitando el estilo humano.
Modelos fundamentales
Son modelos entrenados con enormes cantidades de datos y sirven como base para crear otras aplicaciones de IA más específicas. Su gran ventaja es que permiten desarrollar soluciones más rápidas y de menor costo. Además, son extremadamente versátiles, capaces de adaptarse para realizar muchas tareas diferentes.
La inteligencia artificial generativa está revolucionando la forma en que entendemos y usamos la tecnología, lo que explica por qué es un tema tan comentado. A diferencia de la IA tradicional, que se limita a analizar patrones y hacer predicciones, la IA Generativa tiene la capacidad de crear contenido original, simulando la creatividad humana. Esto es posible gracias a tecnologías innovadoras como los modelos de difusión, autorregresivos y fundamentales, que potencian desde la generación de imágenes realistas hasta aplicaciones especializadas. Su versatilidad y potencial transformador están marcando un antes y un después en sectores como el arte, la comunicación y los negocios, convirtiéndola en una de las innovaciones más prometedoras de nuestro tiempo.